도구가 사진을 보관하거나 학습하나요? 립싱크 데이터 정책

일부 AI 립싱크 도구는 업로드한 사진을 보관하거나 관련 데이터를 모델 개선에 사용할 수 있습니다. 다른 도구는 특정 데이터 범주나 계약에 한정된 제외 조항을 공개합니다. 업계 전체에 통용되는 답은 없습니다. 정확한 제품, 데이터 유형, 계약을 확인하고 보관과 학습을 구분하세요.

확인 날짜: 2026-10-25. 이 검토는 내부 시스템이 아닌 공개 문서를 비교합니다. 아래에는 정책의 명시 사항, 편집상 추론, 미해결 질문을 구분해 표시했습니다. LipSyncX는 이 가이드를 발행하며 관련 제품을 판매하므로 이 분야에 상업적 이해관계가 있습니다. 이 글은 실용 정보이며 법률 자문이나 독립적인 개인정보 인증이 아닙니다.

“학습에 쓰지 않음”은 “저장하지 않음”과 다르고, “입력 삭제”가 “아바타·출력·백업 삭제”를 뜻하지도 않습니다. 대상과 목적을 따로 물으세요.

현재 정책 비교표

확인 출처: HeyGen 정책, HeyGen 생체정보 고지, Sync 정책, Sync 보관 지원, D-ID 생체정보 정책, D-ID 정책.

정책: 위 내용은 서면 페이지의 제한된 요약입니다. 추론: 한 조항을 모든 파일과 기능으로 확대하지 말고 근거가 정당화하는 가장 좁은 결론을 사용하세요. 이 검토로 공개 확인되지 않은 사항: 계정의 실제 데이터 경로, 감사 로그, 삭제 완료 여부, 협상된 계약의 내용입니다.

보관과 학습은 어떻게 다른가요?

보관은 원본 파일, 아바타, 생성 출력, 운영 기록, 백업 등의 형태로 대상이 남아 있다는 뜻입니다. 학습은 모델 개발 과정에서 정보를 사용하는 것입니다. 시스템은 다른 하나를 하지 않으면서 둘 중 하나만 수행할 수 있습니다.

재사용 가능한 아바타가 계속 작동하려면 저장된 표현이 필요할 수 있습니다. 프로젝트 라이브러리는 나중에 다운로드하도록 내보낸 파일을 보관할 수 있습니다. 어느 사실도 그 자체로 공급업체가 업로드 사진 전부를 이용해 범용 모델을 학습한다는 증거는 아닙니다.

반대로 화면에 보이던 입력이 사라져도 다른 파생 대상이 없다는 사실이 확인되지는 않습니다. 삭제된 썸네일은 해당 인터페이스 상태에 대한 증거이지, 전체 저장 목록이나 과거 모델 처리의 완전한 기록이 아닙니다.

구호 대신 데이터 지도를 요청하세요. 각 대상의 목적, 저장 위치 또는 서비스, 보관을 결정하는 계기, 삭제 경로, 학습이나 평가에 사용할 수 있는지를 나열하세요. 이런 지도가 있으면 공급업체 간 비교가 훨씬 쉬워집니다.

HeyGen은 무엇을 말하며 다음에 무엇을 물어야 하나요?

2026년 10월 15일 갱신된 HeyGen 일반 정책에는 “모델 학습 및 개선”이라는 목적이 포함되어 있고, 사용 제외를 요청할 연락 경로도 있습니다. 또한 고객 계약에 따른 비즈니스·기업 고객의 처리를 별도로 구분합니다. 일반 개인정보 정책

2026년 5월 5일 갱신된 별도의 생체정보 고지는 얼굴 기하와 관련 목적을 더 구체적으로 다룹니다. 동의, 검증, 아바타 유지, 학습을 각각 설명합니다. 예를 들어 EEA·영국·스위스의 아바타 삭제 조항은 60일 이내 파기를 설명하지만, 모든 데이터 유형이나 지역에 공통인 기한은 아닙니다. 생체정보 고지

다음 단계는 한 문장만 선택하고 다른 문서를 무시하는 것이 아닙니다. 제품, 지역, 데이터 범주에 어떤 조항이 적용되는지 물으세요. 사용할 계정에서 일반 사용 제외, 생체정보 동의 선택, 비즈니스 계약이 있다면 그 계약이 어떻게 상호 작용하는지 확인하세요.

요청 범위를 기록하세요. “이 계정이 앞으로 업로드할 사진과 동영상을 모델 학습에서 제외해 주세요”가 “계정을 비공개로 해 주세요”보다 구체적입니다. 답변이 향후 사용만 다루는지, 이전 업로드에서 보관한 사본까지 포함하는지 물으세요.

Sync는 무엇을 말하며 다음 질문은?

Sync 개인정보 정책은 “AI 모델 개발, 학습 및 미세 조정”을 포함한 모델 개발 목적을 설명합니다. 또한 계정 비활성화를 더 포괄적인 개인정보 삭제 요청과 구분합니다. Sync 개인정보 정책

2026년 3월 10일자 지원 문서는 데이터 무보관 옵션이 현재 기업 고객에게만 제공된다고 설명합니다. 이는 논의 가능한 경로이며, 일반 셀프서비스 계정에 기본으로 적용된다고 확인된 설정이 아닙니다. 보관 옵션

기업 문의에서는 관심 있는 데이터 대상을 명시하세요. 업로드 사진이나 영상, 오디오, 중간 프레임, 생성 동영상, 로그, 백업입니다. 무엇이 보관에서 제외되는지, 첫 실제 제작 자료 업로드 전에 설정이 활성화되는지 물으세요.

마켓플레이스가 모델을 제공한다면 해당 플랫폼도 검토하세요. 다른 회사의 엔드포인트나 워크플로 제작기를 통해 업로드한 파일에 대해서는 직접 공급업체 정책만으로 충분한 증거가 되지 않습니다.

D-ID의 제외 범위는 어디까지인가요?

2024년 12월 19일 갱신된 D-ID 생체정보 정책은 “생체정보는 당사 제품·서비스 개선에도, 이를 구동하는 AI 모델 학습에도 사용하지 않는다”고 명시합니다. 보존할 가치가 있는 구체적인 서면 제외 조항입니다. 생체정보 개인정보 정책

그 문장을 “모든 사진, 출력, 운영 기록, 타사 구성요소는 절대 개선에 사용되지 않는다”로 확대하지 마세요. 일반 개인정보 정책은 익명 또는 비식별 정보, 연구, 서비스 개선을 별도로 설명합니다. 일반 개인정보 정책

생산적인 질문은 특정 파일이나 파생 대상이 제외된 생체정보 범주인지, 다른 콘텐츠 범주인지, 익명화 데이터 조항에 해당하는지입니다. 사용하려는 기능과 연결된 서면 답변을 요청하세요.

D-ID는 더 오래된 Studio 개인정보 페이지도 유지합니다. 이는 문서 이름과 날짜를 신중히 기록할 이유이지, 가장 오래된 페이지가 새로 적용되는 조건보다 우선한다고 가정할 이유가 아닙니다. 사용 목적에 비춰 페이지 간 불일치가 보이면 어느 하나를 완전한 계약으로 취급하기 전에 설명을 요청하세요.

공개 정책 비교로 확인할 수 없는 것

이 비교는 특정 사진이 학습 데이터셋에 포함되었는지 확인하지 않습니다. 모델 가중치, 저장 시스템, 직원 접근, 백업을 조사하지 않습니다. 데이터를 쓸 법적 권한은 특정 파일을 실제 사용했다는 증거가 아닙니다.

반대도 중요합니다. 동영상 한 편을 성공적으로 생성한 테스트는 공급업체가 입력을 학습에 전혀 사용하지 않는다고 확인할 수 없습니다. 품질 테스트와 데이터 관행 감사는 서로 다른 질문에 답합니다.

당사는 여러분을 대신해 이 공급업체들에 삭제나 사용 제외 요청을 보내지 않았으며, 비공개 지원 통신을 공식 개정인 것처럼 공개하지 않습니다. 고객별 계약이 있다면 별도의 검토가 필요합니다.

따라서 문서화된 범위 없이 “안전” 또는 “위험” 점수를 매기는 것은 비교표보다 덜 유용합니다. 구매자는 알려진 목적, 기한, 미해결 질문이 자기 프로젝트에 맞는지 판단할 수 있습니다.

고객 자료 업로드 전 여섯 단계

1. 입력 목록을 만드세요. 등장인물, 음성 샘플, 기밀 대본, 로고와 기타 민감한 자료를 나열하세요.
2. 전체 처리 경로를 파악하세요. 립싱크 서비스, 마켓플레이스, 음성 공급업체, 자동화 플랫폼, URL이나 내보내기에 쓰는 저장소를 포함하세요.
3. 정확한 문서를 읽으세요. 제목, 시행일 또는 갱신일, 확인 날짜, 적용 제품이나 계정군을 저장하세요.
4. 가능한 통제를 설정하거나 요청하세요. 문서화된 사용 제외, 동의 또는 기업 설정을 사용하고 비공개 기록을 남기세요.
5. 허용된 노출이 적은 자료로 테스트하세요. 더 민감한 파일을 넣기 전에 작업 흐름을 확인하세요.
6. 의식적으로 프로젝트를 종료하세요. 지원되는 통제로 미사용 대상을 제거하고 필요한 삭제를 요청하며 승인된 마스터를 비공개로 보관하세요.

새 테스트에는 적절한 허가가 있을 때만 말하는 사진 작업 흐름을 사용하세요. 얼굴 업로드 확인 목록은 실제 사람의 얼굴이 꼭 필요한지 판단하는 데 도움이 됩니다.

거부·삭제 요청은 어떻게 쓰나요?

요청은 구체적으로 작성하고 공급업체의 현재 공식 개인정보 채널로 보내세요. 추가 민감 미디어는 꼭 필요하며 적절한 절차로 요구받은 경우가 아니면 첨부하지 마세요.

실용적인 문안은 다음과 같습니다. “제 계정과 사용 제품의 학습·개선 설정을 확인해 주세요. 향후 학습 사용에 대해 제공되는 제외 옵션을 요청합니다. 적용 데이터 범주와 날짜, 예외, 설정을 검증할 방법을 알려 주세요.”

삭제 시에는 프로젝트나 자료를 비공개로 식별하고 원본, 아바타, 음성 템플릿, 출력을 구분하세요. 백업, 사기 방지, 법적 의무 때문에 무엇이 남는지, 완료 일정이 어떻게 되는지 물으세요.

이는 편집상 예시 문안이지, 모든 관할권이 같은 권리를 주거나 공급업체가 요청한 모든 범위를 수용해야 한다는 주장이 아닙니다. 적용 정책을 확인하고 구체적인 분쟁에 대해서는 자문을 구하세요.

지원 답변이 정책과 다르면?

두 진술을 날짜와 함께 보관하세요. 지원팀에 적용되는 정책 부분, 계약 조항, 권한 있는 개정 사항을 명시해 달라고 하세요. 안심시키는 문장은 유용한 설명일 수 있지만, 상충하는 공개 조건을 조용히 대신해서는 안 됩니다.

질문을 구체화하세요. “제 데이터로 학습하지 않죠?” 대신, 지정한 제품에서 업로드한 인물 사진과 파생 아바타 표현이 일반 모델 개선에 사용되는지, 계정 설정이 이를 제외하는지 물으세요.

답변이 생체정보 템플릿만 다룬다면 원본 이미지와 생성 출력을 별도로 물으세요. 저장만 다룬다면 학습을 별도로 물으세요. 더 좁은 답변이 맞더라도 전체 문제를 해결하지 못할 수 있습니다.

엄격한 학습 금지나 보관 요건이 있는 작업에서는 먼저 업로드하고 나중에 협상하지 마세요. 팀이 충분한 서면 조건을 확보하는 동안 적절히 허가된 다른 대상을 사용하세요.

팀이 재사용할 비공개 기록

회사별뿐 아니라 공급업체와 제품별로 한 행을 관리하세요. 확인 문서, 날짜, 적용 계약, 학습 진술, 보관 범위, 삭제 경로, 사용 제외 상태, 재확인 담당자를 포함하세요.

관련 발췌문이나 저장한 정책 사본을 팀이 찾을 수 있는 비공개 위치에 첨부하세요. 공개 조사 파일에 불필요한 개인 식별자를 저장하지 마세요. 구매 기록은 데이터를 보호해야 하며, 통제되지 않는 두 번째 사본을 만들면 안 됩니다.

대규모 새 캠페인, 계약 갱신, 기능 변경 전에 다시 읽을 일정을 잡으세요. 재사용 아바타, 새 모델, 타사 음성 공급업체를 추가하면 제품명이 같아도 관련 질문이 바뀔 수 있습니다.

당사의 상업적 사용 가이드는 최종 동영상 배포 허가라는 별도의 결정을 다룹니다. 데이터 처리와 출력 권리는 같은 프로젝트 기록에 포함되어야 하지만, 한쪽이 다른 쪽을 답하지는 않습니다.

자주 묻는 질문

도구가 사진을 보관하거나 학습하나요?

공급업체, 제품, 데이터 범주, 적용 계약에 달려 있습니다. 검토한 일부 정책은 학습 관련 사용을 허용하고, 다른 정책은 더 좁은 제외를 공개합니다. 저장, 학습, 파생 대상을 각각 물으세요.

계정 삭제가 학습 영향 전부를 없애나요?

그렇게 가정하지 마세요. 삭제의 적용 범위와 공급업체가 이전 처리, 보관 사본, 학습된 시스템을 어떻게 설명하는지 물으세요. 이 검토는 모델 언러닝이나 백업에서의 완전 제거를 검증하지 않습니다.

기업용이면 언제나 무보관인가요?

아닙니다. 옵션이 제공된다고 계정에서 활성화되었거나 모든 대상에 적용된다는 증거가 되지는 않습니다. 업로드 전에 서면 범위와 운영 설정을 확인하세요.

고객지원 메일을 공개 정책으로 인용해도 되나요?

현재 공식 정책이나 적용 가능한 권한 있는 계약을 우선하세요. 비공개 이메일은 계정을 명확히 할 수 있지만, 보편적 공개 약속으로 제시하거나 허가 없이 개인 정보를 공개하지 마세요.

업체 정정에는 무엇이 필요한가요?

공개 URL, 적용 제품과 계정 범위, 갱신일, 정확한 조항, 비교표에서 바뀌는 셀의 설명입니다. 검증 가능한 정정은 일반적인 안심 문구보다 유용합니다.

구호를 믿기 전에 범위를 물으세요

프로젝트 자료 목록 옆에 관련 정책을 열고, 파일을 받는 서비스마다 한 행씩 완성하세요. 조건이 맞으면 립싱크 작업 공간에서 허가된 샘플을 사용하세요. 민감한 제작 자료를 옮기기 전에 2026 생성기 가이드에서 작업 흐름 범주를 비교하세요.

업데이트 기록: 2026-10-25: 일반 개인정보, 생체정보, Studio, 기업 보관 페이지를 검토하고 명시 정책, 추론, 검증되지 않은 운영 행위를 구분했습니다. 후속 판은 분기마다 또는 중요한 정책 변경 후 자료를 다시 읽어야 합니다. 정정에는 근거 없는 보장 대신 공개 문서와 적용 범위를 밝혀야 합니다.